מעבדת הגישות החישוביות בחינוך מדעי (CASEd) חוקרת את נקודת המפגש שבין בינה מלאכותית (AI), מדע הנתונים וחינוך מדעי. המחקר במעבדה מאורגן סביב שלושה צירים משלימים:
הבנת למידה: שימוש בבינה מלאכותית ובמדע הנתונים לחקר תהליכי למידה והוראה, ולהפקת תובנות על האופן שבו לומדים ומורים מתקשרים עם ידע ועם טכנולוגיות בינה מלאכותית.
תמיכה בלמידה: פיתוח שיטות וכלים מבוססי בינה מלאכותית לשיפור הלמידה וההוראה, תוך דגש מיוחד על תמיכה במורים ועל יצירת חוויות למידה אפקטיביות ומותאמות אישית.
למידה על בינה מלאכותית: תכנון תוכניות לימודים, סביבות למידה ותוכניות פיתוח מקצועי המסייעות לתלמידים ולמורים לפתח את הידע והמיומנויות הנדרשים להבנה, שימוש ובחינה ביקורתית של בינה מלאכותית.
לאורך שלושת הצירים הללו עוברים נושאים מרכזיים החוזרים ומלווים את עבודתנו, ובהם למידה מותאמת אישית, אינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית, אמון בבינה מלאכותית, הערכה בעידן הבינה המלאכותית, ושיתוף פעולה בין מורים לבינה מלאכותית. נושאים אלה מחברים בין תחומי המחקר השונים ומעצבים אותם, ומאפשרים לנו לחקור שאלות יסוד על למידה לצד פיתוח גישות מעשיות לשיפור החינוך בעולם רווי בינה מלאכותית.
באמצעות שילוב בין מדעי הלמידה, בינה מלאכותית וחינוך מדעי, מעבדת CASEd שואפת להעמיק את הבנתנו את תהליכי הלמידה, לשפר פרקטיקות חינוכיות, ולהכין לומדים ומחנכים לעתיד שבו בינה מלאכותית מהווה חלק אינטגרלי הן מהחברה והן ממערכת החינוך.
תחומי יישום: תחומי היישום שבהם אנו מתמקדים משתרעים מסביבות למידה משולבות (Blended Learning) בחינוך המדעי בבתי ספר יסודיים ועל־יסודיים, דרך מערכות הוראה חכמות (Intelligent Tutoring Systems) המיועדות להוראת מושגים ספציפיים, ועד לקורסים מקוונים פתוחים (MOOCs).
הצטרפו למעבדה! אנו תמיד מחפשים סטודנטיות וסטודנטים מצטיינים, בעלי רקע במדעי המחשב (אלגוריתמים, למידת מכונה ובינה מלאכותית), במדעי הקוגניציה, ההתנהגות או החינוך, ובעלי ניסיון מעשי בתכנות (עדיפות ל־Python או R).
מעורבות בקהילה: גיורא והמעבדה עובדים בשיתוף פעולה עם בתי ספר ועמותות. אם אתם מובילים יוזמה חינוכית משמעותית וחושבים שנוכל לסייע, נשמח לשמוע מכם!
